橡胶黑烟分散体的应用与预测模型研究.pdf

2019-02-07 08:56 来源:网络中心
青岛科技研究生院毕业论文
黑煤橡胶分散预测及应用模型
摘要
炭黑在橡胶中的分散是测量橡胶质量的重要指标,这也是一种衡量标准。
成品橡胶化合物性能的重要衡量标准。
该装置的难点在于检测内联橡胶混合物的开口。
大规模使得更容易建立分散的数学模型并使用计算机技术测量过程的参数来实现这一点。
在线预测分歧是一种有效的方法。
近年来,最流行的支持向量机方法
由于受到国内外学者的广泛关注,我们利用支持向量机理论的应用来建立橡胶化合物的预分散。
模型预测的实现和方差的在线预测具有重要的理论和实践意义。
本文通过实验,详细分析了影响橡胶化合物质量的各种因素和工艺参数,
这项研究首次建立了基于支持向量机的分布式预测模型,以创建一种新的实验混合器组合。
凝胶分散的在线预测
并讨论并分析了支持向量机参数对预测结果的影响。
参数
仿真结果表明,使用支持向量机对方差建模是有效的。
该方法具有良好的预测效果。
为了使预测模型的性能更好,本文档将实验样本的特征与扩散组的计算相结合。
在优化建模所需的训练样本之后,基于支持向量机的集成建立扩散矢量系统。
新型实验混合器的色散预测模型
离线模拟的结果表明改进的模型
该模型的结构简单,需要较少的计算资源,但具有更高的精度和更好的泛化能力。
基于组态软件,本文档开发了一种新的实验混合器控制系统软件。
该软件很友好。
个人计算机交互界面,准确可靠的数据采集,在线分布式预测,多种控制方式
类型设置和收集,可视化,存储,咨询和打印各种工艺参数,这是一种橡胶化合物。
在线检测分布式提供了一种新方法。
关键词:软件配置模型支持向量机方差预测
黑煤橡胶分散预测及应用模型
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碳分散性
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摘要
评估CarbOiloftherobberiSalltarget
分散性的重要性
橡胶和勒腿?A.1ineandreal.Tiempo
混合容量产品。然而,
基于硬件硬件的碳测量
分布式应用
估算碳的有效方法1
按主题模型分布
它很实用
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分布式流程
可变日吉矢量机
Easymeasure.RecentementeSVM(support1)
Anditistheoretic可评估
因为我发展有效潜力,所以非常聪明
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