基于地面光谱数据库的多角度多波段核装置模型

2019-05-11 16:31 来源:小编
基于地面光谱数据库的多角度多波段核装置模型构建
张英伟
[摘要]地表反照率是地球辐射能量预算的重要参数,也是监测全球气候变化的重要气候变量之一(VCE)。
由于表面的反射率是方向性的,因此通常通过具有观察方向和太阳方向的半球积分的双向反射率分布函数(BRDF)来获得表面的反照率估计。
其中,BRDF /地表反照率速度积的主要算法是开发自核驱动模型。该模型提取BRDF参数并使用由大气校正的多波段多角度表面反射率估计地表反照率。
基于传统单波段内核驱动模型的多角度和多角度内核变换器模型(AngularSpectralKernel,ASK模型)具有多角度和累积多频谱,因为组件的频谱被安排在核心功能中作为先验知识实现全面可用BRDF多传感器频带共同投资可能性的信息
然而,土壤和叶子光谱参数已被引入ASK模型。使用现有模型很难直接生成全球BRDF / Albedo产品,因为很难获得组分光谱信息。
基于ASK模型,本研究引入土壤和叶组分之间的光谱关系来校正ASK模型,并基于组分光谱知识的参数化方法,以提高ASK模型的适用性。。
基于组分光谱参数化方案,本文在国内外多家科研院所光谱数据库研究的基础上,在全球范围内收集了土壤和叶片组分的光谱。
通过总结国内外光谱数据的主要特点及其在不同专业中的应用,对现有国内外光谱数据库平台的特点进行了分析和比较。和光谱数据库,ANGERS叶片光学特性光谱库,鬼光谱库|文章信息| J-GLOBAL
鉴于表面覆盖度和光谱的差异,28种土壤类别和4种叶子的组合分为112类。以MODIS为例,分析了不同频段参数的价值特征和总体趋势。
将参数化ASK模型的投资BRF与PROVAIL模型的模拟BRF进行比较,改进的ASK模型具有更好的反演精度,大于实际分量的光谱分量直接输入的均方误差。它只有0高。。
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结果表明,土壤和叶片组分的光谱关系参数具有较高的准确度和表征组分光谱特征??的能力。
通过在参数化过程中加入随机噪声,反演结果表明每个频段参数值的变化范围应控制在8%以内。
结果表明,BRF和宽带反照率与地形测量数据一致,反照率验证的根误差的RMSE误差小于现场测量的数据。零
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本文提出了一种改进的土壤和叶组分光谱关系的ASK模型,其基于组分光谱知识的参数化方法提高了ASK模型的应用能力,促进了ASK BRDF / Albedo模型的全局生成ASK
[学位授予单位]:中国科学院大学(中国科学院遥感数字地球研究所)[Gradary year]:硕士学位[学位授予年份]:2017年[分类分类]:P 407
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